佛山股票配资:配资排行-OpenAI进入新品发布周期 开源模型GPT-OSS打头阵

　　OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周二宣布，公司将在未来几天里带来许多新东西 ，其中周二会迎来一项“小而重磅”的更新——预热已久的开源模型GPT-OSS。

　　简单而言
，OpenAI周二共发布两款开放权重AI推理模型 。其中参数量达到1170亿的gpt-oss-120b能力更强，可以由单个英伟达专业数据中心GPU驱动；参数量210亿的gpt-oss-20b模型 ，则能够在配备16GB内存的消费级笔记本电脑上运行
。

　　虽然公司名字叫OpenAI
，但这已经是2019年的GPT-2后，这家AI初创公司时隔6年首度推出开源模型。在今年1月DeepSeek引爆开源AI风暴后 ，奥尔特曼曾认错称OpenAI在开源技术方面“站在了历史的错误一边 ”
，这正是OpenAI重新推出开源模型的原因 。

　　两款模型都以宽松的Apache 2.0许可证发布，企业在商用前无需付费或获得许可
。

　　就模型性能而言 ，GPT-OSS大致位于开源模型的第一梯队，但整体略逊于自家的GPT-o3和o4-mini。

　　例如在Codeforces（带工具）的编程测试中
，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的“跑分
”分别为2622和2516分，虽然高于一些头部开源模型 ，但依然比不过头部闭源推理模型 。

　　类似的情况也发生在“人类最后的考试”测试中
，两款开源模型的得分分别为19%和17.3%，同样比不过o3
。

　　与闭源模型类似 ，两款开放模型都采用了混合专家（MoE）技术
，处理问题时只会激活较少的参数。对于1170亿参数量的gpt-oss-120b，处理每一个token时仅激活51亿个参数 。

　　值得注意的是 ，相较o3和o4-mini模型
，两款开放模型也会出现更多的幻觉。OpenAI解释称，由于较小的模型拥有的世界知识比大型前沿模型少 ，所以更容易产生幻觉也在意料之中
。在OpenAI内部用于衡量模型对人物知识准确性的PersonQA基准测试中
，gpt-oss-120b和gpt-oss-20b分别对49%和53%的问题产生幻觉，达到o1模型的3倍多 ，也高于o4-mini模型的36%。

　　顺便一提，作为毫无惊喜的预告
，奥尔特曼同时强调本周晚些时候会有一项“重大更新 ” 。鉴于公司这段日子不断吊业界胃口的举动，市场普遍预期OpenAI下一个重磅更新将是推出GPT-5
。

（文章来源：财联社）