炒股配资官网网址:配资公司100强-水利部部长李国英：系统谋划推进数字孪生水利体系建设

　　“十五五”规划建议提出 ，“深入推进数字中国建设 ”“适度超前建设新型基础设施”“推进传统基础设施更新和数智化改造
”。《中共中央办公厅国务院办公厅关于全面推进江河保护治理的意见》明确要求以数字孪生流域为重点，系统谋划推进数字孪生水利体系建设 。我们要坚决落实好 、完成好党中央、国务院决策部署
，谋划好
、建设好数字孪生水利体系。

　　习近平总书记高度重视水安全保障问题，对推动水利高质量发展、保障我国水安全提出明确要求 ，为水利工作提供了根本遵循和行动指南
。近年来
，随着气候变化和经济社会发展，水安全领域风险隐患增多与抵御能力不足叠加 ，历史风险累积和新型风险叠加的问题越来越突出
，水安全保障面临的环境条件比以往更加复杂 、更趋极端，提升水利发展质量
、有效防控水安全风险的要求更加迫切、更为凸显。同时 ，新一轮科技革命和产业变革加速演进
，前沿技术突破集中涌现，为实现水利智能分析研判和科学高效决策提供了技术支撑 。建设数字孪生水利体系是应对风险挑战 、把握时代之变
、塑造发展动能的关键手段 ，必须强化科技赋能、数智赋能
，系统谋划推进数字孪生水利体系建设，为推动水利高质量发展 、保障我国水安全提供有力支撑
。

　　推动数字孪生水利体系与物理水利对象同步运行
、虚实交互、迭代优化

　　数字孪生水利体系 ，是以物理水利对象为单元 、时空数据为底座
、数学模型为核心、水利知识为驱动，对物理水利全要素和水利治理管理活动全过程进行数字映射 、智能模拟、前瞻预演
，与物理水利对象同步运行
、虚实交互、迭代优化的综合体系，由数字孪生流域 、数字孪生水网
、数字孪生工程组成 ，三者之间互不替代、各有侧重 、互联互通
、信息共享。数字孪生流域主要支撑流域“统一规划、统一治理 、统一调度
、统一管理”
，助力实现流域多要素、多对象 、多目标治理管理的“帕累托最优 ” 。数字孪生水网主要支撑“系统完备
、安全可靠，集约高效、绿色智能 ，循环通畅 、调控有序
”的水网构建和运行
。数字孪生工程主要支撑水利工程的安全运行和功能发挥。

　　建设数字孪生水利体系
，要按照“需求牵引、应用至上，数智赋能
、提升能力”的原则 ，从水利工作实际需求出发
，深入分析流域防洪、水资源管理与调配，以及水利工程建设和运行管理 、河湖管理
、水土保持、灌区现代化建设和改造 、农村供水等水利业务的目标
、流程、功能 、数据等需求 ，以效用为导向推进监测感知系统
、数学模型系统建设
，搭建数字孪生平台，全面支撑水利业务应用 ，实现预报、预警 、预演
、预案功能，提升水利现代化治理管理能力 。

　　加快构建“天空地水工 ”一体化监测感知系统

　　数据是建设数字孪生水利体系的基础
，监测感知是获取数据的方式和渠道
。必须加快构建“天空地水工
”一体化监测感知系统，实现物理水利对象数据监测感知的精准性、同步性 、及时性。

　　一是实现全覆盖、全空间
、全要素、全天候监测感知 。“全覆盖” ，即覆盖所有水利治理管理对象
，亦即覆盖每一条河流 、每一级水网
、每一座工程
。“全空间 ”，即从“天
”“空”“地 ”“水
”“工”立体空间监测感知水利治理管理对象的信息数据。“全要素 ” ，即实现水利治理管理对象的所有信息感知
，包括自然河湖水系的水文要素、水力学要素 、泥沙动力学要素
、数字高程模型、工程的位移变形 、渗流渗压
、应力应变、地理信息系统等 。“全天候”，即不受天气 、时间和环境条件影响 ，可始终保持有效的监测感知状态
，获取全面
、实时、连续 、精准的数据信息。

　　二是强化适用于数字孪生水利体系构造的数据采集
。面向和聚焦构建数字孪生水利体系需求，检视并修订不满足数字孪生水利体系建设需求的监测感知标准规范 ，完善手段、路径
、方式、对象
，推进监测感知系统的科学建设和高频乃至在线运行。采集水利治理管理对象的基础数据 、状态监测数据
、管理数据、共享数据 、地理空间数据，满足数字孪生水利体系中数学模型计算高精度
、高频率、连续性要求 ，为构建数字孪生水利体系提供精准物理参数和现实约束条件，保持与物理对象的同步耦合 。

　　三是加强数据归集共享
。加强数据资源跨地区 、跨部门
、跨层级的统筹管理、整合归集 、共享利用。充分利用国家监测资源
，共享经济社会
、土地利用、生态环境 、气象等相关数据 。构建水利数据归集平台，在全国水利一张图的基础上 ，围绕数字孪生水利体系建设需求
，开展多源、多维
、多尺度数据归集管理并形成有效运行管理机制
。

　　四是加快监测技术装备研发应用。构建水利遥感卫星应用星座，加快水利测雨雷达组网建设 ，积极推进基于卫星遥感、雷达声呐等对水利物理对象监测和探测的新技术研究 。强化无人机 、无人船
、水下机器人、激光雷达 、侧扫雷达
、穿透式地质雷达、智能传感器等新装备研发应用
，实现对流域内地理信息数据特别是下垫面 、工程性态
、水文要素、水力学要素 、泥沙动力学要素的实时动态监测
。加快科技成果转化应用，促进新一代信息技术与水利监测感知深度融合。

　　确保数学模拟过程和物理过程实现“高保真
”

　　数学模型是数字孪生水利体系精准映射
、虚实交互、实现“四预”功能的关键 。在现有水利模型基础上深化攻关 、集成应用 ，确保数学模拟过程和物理过程实现“高保真 ”
。

　　一是突出模型建设重点。水利工作涉及防洪安全、供水安全
、粮食安全、生态安全
，模型计算前瞻性 、精准性要求极高 。必须把基于机理揭示和规律把握的机理模型，基于数理统计和数据挖掘的统计模型 ，以及两种模型相互嵌入
、系统融合的混合模型
，作为数字孪生水利体系建设的核心，更好揭示事物发展规律 ，同步映射现实、复盘反演历史 、预测推演未来。

　　二是加强监测数据与数学模型耦合联动
。根据不同区域气候条件
、下垫面条件及工程性态，充分利用“天空地水工
”一体化监测感知系统采集的数据以及约束条件、调度规则 、历史场景等水利专业知识
，及时修正模型计算的边界条件，在线动态率定模型计算的物理参数 ，降低模型系统误差
，提高模型模拟精准度。

　　三是加强模型研发 。把握“高保真”要求，深化水利机理模型的应用和研究 ，加快推进融合卫星
、雷达等多源数据的“云—雨 ”降雨预报模型
，建立分布式水文模型，健全洪水演进水动力学模型、冰水动力学模型 、土壤侵蚀模型
、泥沙动力学模型、污染物扩散输移模型等
。制定模型验收和评价体系 ，基于历史和实时典型数据
，加强模型功能验证，评估模型结果准确性。

　　四是强化“正向—逆向—正向
”推演功能 。针对不同情景分析计算 ，“正向”推演流域水流演进过程；通过设定业务决策目标及工程安全运用限制条件“逆向 ”推演工程调度方案
，实现多方案比选；在满足边界条件下考虑最新变化要素再次进行“正向
”推演，提供前瞻 、科学、精准
、安全决策支持
。

　　持续变化的江河湖库水文情势、流域下垫面条件 、工程运行性态
、经济社会发展需求 ，决定了数字孪生水利体系建设必须在运用中完善、在实战中升级，不断适应并满足新形势下的水利治理管理需求
，为推动水利高质量发展 、保障我国水安全作出新的贡献。

　　（作者为水利部党组书记
、部长）

（文章来源：人民日报）